Kebangkitan kamera digital dan perpindahan ke format foto digital menjadikan manipulasi imej lebih mudah. Sekarang semua orang boleh menyalakan Photoshop atau alat yang sebanding untuk membuat pengubahsuaian pada foto yang tidak dapat dikesan untuk mata manusia. Selalunya, ini digunakan untuk mengoptimumkan output, contohnya meningkatkan tahap kecerahan kawasan atau mengeluarkan tahi lalat dari wajah.
Sesetengah menggunakannya untuk pengubahsuaian skala yang lebih besar, misalnya dengan membuang orang dari imej atau meletakkan objek lain dalam foto. Itu bukan isu jika ini didedahkan, tetapi itu biasanya tidak berlaku. Ini amat penting dalam iklan, kerana ia memberi anda gambaran yang salah tentang produk.
Kembali pada tahun 2010 Saya menyemak perkhidmatan web Analisis Tahap Ralat yang boleh anda gunakan untuk menganalisis foto untuk pengubahsuaian. Nampaknya perkhidmatan ini sedang ditutup tidak lama lagi.
FotoForensics telah diwujudkan untuk mengisi jurang yang dibiarkan di Internet. Perkhidmatan baru bertambah baik dengan yang lama dalam beberapa cara. Ia menyokong kedua-dua format imej jpg dan png, dan membolehkan anda bukan sahaja memuat naik gambar dari komputer anda, tetapi juga untuk menganalisis foto yang sudah dihoskan di Internet.
Apa yang perlu anda lakukan untuk memulakan adalah memilih pilihan sama ada. Program ini memproses imej yang dipilih dan memaparkan hasilnya di halaman seterusnya.
Ini tidak akan memberi anda kebaikan sekiranya anda tidak tahu bagaimana mentafsirkan hasilnya.
Imej JPEG menggunakan sistem pemampatan yang rugi. Setiap pengekodan semula (resave) imej menambah lebih banyak kehilangan kualiti kepada imej. Khususnya, algoritma JPEG beroperasi pada grid 8x8 piksel. Setiap persegi 8x8 dimampatkan secara bebas. Jika imej itu benar-benar tidak diubah suai, maka semua kotak 8x8 sepatutnya mempunyai potensi ralat yang serupa. Sekiranya imej tidak diubah suai dan diselaraskan, maka setiap persegi harus menurunkan kadar kira-kira sama.
ELA menyimpan imej pada tahap kualiti JPEG yang ditentukan. Resa ini memperkenalkan ralat yang diketahui di seluruh imej. Imej yang ditularkan kemudian dibandingkan dengan imej asal.
Sekiranya imej diubahsuai, maka setiap persegi 8x8 yang disentuh oleh pengubahsuaian mestilah pada potensi ralat yang lebih tinggi daripada keseluruhan imej. Kawasan diubahsuai akan muncul dengan tahap ralat potensi yang lebih tinggi.
Panduan permulaan yang baik adalah tutorial di laman web Foto Forensics yang menunjukkan tahap pengubahsuaian yang berbeza dengan gambar sampel.
